Aprendizaje automático en aplicaciones de ciencia e ingeniería nuclear

ARTÍCULO COMPLETO
Las técnicas de Aprendizaje Automático (AA)/Inteligencia Artificial (IA) se han venido utilizando en aplicaciones para reactores nucleares durante las últimas décadas. Actualmente, la aplicación del AA/IA contribuye a la mejora de la seguridad del parque de reactores nucleares. En los últimos años, estas técnicas estadísticas se han desarrollado y extendido su uso, volviéndose más prácticas y potentes. A la vista de los nuevos desarrollos en AA/IA se prevé un aumento de sus aplicaciones para resolver problemas relacionados con la ciencia y la tecnología nuclear.

El artículo presenta una descripción general de las diferentes aplicaciones de AA/IA en el campo de la ciencia y la ingeniería nuclear, desde aplicaciones orientadas a reactores nucleares hasta aplicaciones sobre detección de radiación. El artículo también introduce la aplicación más reciente del AA para identificar las necesidades de mejora de los datos nucleares y los problemas críticos en el ciclo-de-vida de la generación de estos datos nucleares, desde la búsqueda de los mejores parámetros de los modelos teóricos de reacciones nucleares hasta encontrar las reacciones nucleares más críticas que han permitido identificar la necesidad de nuevas evaluaciones de datos nucleares.

El artículo concluye que es necesario fomentar la colaboración entre investigadores que trabajan en el campo de la ingeniería nuclear y expertos en la comunidad de AA/IA. Esta colaboración junto con la participación de jóvenes investigadores será fundamental para un resultado exitoso en esta área científica. En opinión de los autores, las Universidades jugarán un papel muy importante, ya que los programas académicos de ingeniería nuclear deberían incluir disciplinas transversales como el AA/IA que aseguren ingenieros nucleares competentes en el uso de estas técnicas.

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