El objetivo de este artículo trata de evidenciar el compromiso con la mejora continua mediante el uso del potencial de las herramientas NO-CODE (Power Automate, AiBuilder, ChatGPT) en la automatización y mejora de procesos. Específicamente en la tarea de extracción automática de parámetros de los certificados de polvo de UO2. Previo a la realización de este flujo automatizado, estos datos no eran explotables por lo que se abre un gran abanico de posibilidades en diversos ámbitos: análisis de tendencias, grupos de mejora, mejora de capacidades de proceso, etc.
Mediante la utilización iterativa de ChatGPT se ha obtenido un script en Python que de forma automatizada y periódica realiza el copiado si detecta nuevos archivos a una carpeta que se encuentra en OneDrive (nube). Power Automate detecta esos nuevos archivos en formato PDF y mediante la utilización de AiBuilder, inteligencia artificial previamente entrenada con distintos ejemplos de certificados, identifica los datos; ejecutándose así el flujo que los extrae e introduce en otro repositorio en la nube.
En este artículo se indica, mediante un ejemplo práctico, el valor aportado de esta fuente de datos generada de forma automatizada. Su uso permitió la determinación de la causa-raíz de un evento de calidad de producto provocado por ciertas características del polvo de UO2 utilizado. Antes de este desarrollo, dicho análisis habría sido extremadamente complejo debido a la inaccesibilidad de los datos históricos.
