Metodología propuesta
En este estudio se presenta la metodología empleada para el desarrollo de modelos de mantenimiento basado en la condición, orientados a diagnosticar el estado de degradación de los equipos, estimar el momento del fallo y proporcionar soporte cuantitativo a la toma de decisiones de mantenimiento. Esta metodología se enmarca dentro de un proyecto de investigación cuyo objetivo es el desarrollo de aplicaciones y técnicas de inteligencia artificial para mejorar de la gestión de vida y mantenimiento de centrales nucleares en la Operación a Largo Plazo y puede sintetizarse los siguientes pasos: primero, se identifican las variables más relacionadas con el estado de degradación de los equipos y se procesan para facilitar la extracción de información. A continuación, se ajustan diferentes distribuciones para obtener el modelo de fiabilidad, lo que permite estimar la probabilidad de fallo en cada momento. Finalmente, se modela la evolución del indicador de degradación a lo largo de los ciclos de operación, lo que, unido al modelo de fiabilidad, permite proyectar la probabilidad de fallo a futuro y determinar el momento en el que se requerirá la intervención de mantenimiento.
Caso de aplicación
Además, se presenta también un caso de aplicación en el que se utilizan técnicas específicas adaptadas a un conjunto de datos representativo de la degradación de los equipos estudiados. Los resultados obtenidos en el caso de aplicación demuestran la validez de la metodología propuesta para generar herramientas que ayuden a una toma de decisiones más realista.
